L'IA à l'école et le règlement IA : quels logiciels éducatifs sont à haut risque (annexe III, point 3)
L'école utilise désormais l'IA tous les jours. Une partie de ces logiciels relève du règlement européen sur l'IA. Quatre usages scolaires sont à haut risque de par la loi : décider des admissions, évaluer les acquis d'apprentissage, affecter un niveau d'enseignement et surveiller les examens. Un usage est interdit tout court : déduire les émotions des élèves.
Ce guide explique chaque cas en langage simple. Il couvre ce qui s'applique déjà, ce qui commence le 2 décembre 2027 et ce que les écoles et les fournisseurs doivent faire dès maintenant.
Les quatre usages scolaires à haut risque (annexe III, point 3)
L'annexe III du règlement IA classe l'éducation et la formation professionnelle parmi les domaines à haut risque. Elle nomme quatre usages. Un système destiné à l'un d'eux est à haut risque par défaut :
- Accès et admission (point 3 a)) — systèmes qui déterminent l'accès ou l'admission, ou qui affectent les personnes à des établissements d'enseignement ou de formation professionnelle.
- Évaluation des acquis d'apprentissage (point 3 b)) — systèmes qui évaluent ce qu'un élève a appris, y compris lorsque ces résultats orientent son parcours d'apprentissage.
- Affectation d'un niveau d'enseignement (point 3 c)) — systèmes qui évaluent le niveau d'enseignement qu'une personne recevra ou pourra atteindre.
- Surveillance des examens (point 3 d)) — systèmes qui surveillent et détectent des comportements interdits des étudiants pendant les épreuves.
La liste couvre les établissements de tous niveaux : écoles, universités et formation professionnelle.
La limite absolue : déduire les émotions des élèves est interdit
L'article 5, paragraphe 1, point f) interdit l'IA qui déduit les émotions des personnes dans les établissements d'enseignement. Ce n'est pas un cas à haut risque : c'est une pratique interdite. L'interdiction s'applique depuis le 2 février 2025, et les amendes peuvent atteindre 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial.
Il existe une seule exception, très étroite : les systèmes mis en place pour des raisons médicales ou de sécurité. Le score d'attention générique ou le suivi du stress des élèves n'entrent pas dans l'exception.
Proctoring : à haut risque ou interdit ? Tout dépend de ce qu'il lit
Un outil de proctoring qui signale des comportements interdits — une deuxième personne dans la pièce, un téléphone, un changement d'onglet — est à haut risque au titre du point 3 d). Il est autorisé, avec des obligations.
Un outil de proctoring qui déduit l'état émotionnel d'un élève — stress, nervosité, une "humeur suspecte" — tombe sous l'interdiction de l'article 5, paragraphe 1, point f). Cette fonction ne peut pas être utilisée dans l'éducation, point final.
Quand un logiciel scolaire n'est PAS à haut risque (article 6, paragraphe 3)
Tous les outils de ces domaines ne sont pas à haut risque. L'article 6, paragraphe 3 exclut les systèmes qui ne présentent pas de risque important pour la santé, la sécurité ou les droits fondamentaux — mais seulement si au moins une de quatre conditions est remplie : le système accomplit une tâche procédurale étroite ; il améliore le résultat d'une activité humaine déjà réalisée ; il détecte des schémas de décision sans remplacer l'évaluation humaine ; ou il accomplit une tâche préparatoire.
Exemple : un planificateur d'emplois du temps accomplit une tâche procédurale étroite et reste en général hors champ. Une correction automatique qui produit une note finale évalue les acquis d'apprentissage et entre dans le champ.
Deux limites comptent. Un système qui effectue un profilage de personnes physiques est toujours à haut risque. Et le filtre n'est pas un laissez-passer : le fournisseur doit documenter son évaluation et enregistrer le système dans la base de données de l'UE (article 6, paragraphe 4 ; article 49, paragraphe 2).
Les vraies dates, après le Digital Omnibus
Le règlement (UE) 2026/1744 (le Digital Omnibus, en vigueur depuis le 27 juillet 2026) a déplacé les échéances du haut risque. Les dates qui comptent pour l'éducation :
- 2 février 2025 — l'interdiction de la reconnaissance des émotions et le devoir de maîtrise de l'IA. Déjà en vigueur.
- 2 août 2026 — la transparence de l'article 50. Un chatbot utilisé par des élèves doit dire qu'il est une machine. Déjà en vigueur.
- 2 décembre 2027 — les obligations complètes pour les systèmes à haut risque de l'annexe III, les quatre usages scolaires inclus.
- 2 août 2028 — les systèmes à haut risque intégrés dans des produits régis par l'annexe I.
Une erreur qui circule, corrigée : plusieurs articles annoncent le "2 août 2027" comme nouvelle date. C'est faux. La date adoptée pour les systèmes de l'annexe III est le 2 décembre 2027.
Ce que les écoles doivent faire maintenant (comme déployeurs)
Une école qui utilise une IA qu'elle n'a pas construite est un déployeur. Cinq étapes couvrent l'essentiel du devoir :
- Recensez chaque outil d'IA utilisé — y compris les fonctions au sein de plateformes plus larges. Un module "bien-être" peut cacher une fonction de lecture des émotions.
- Désactivez tout ce qui déduit des émotions. Cette interdiction s'applique dès aujourd'hui.
- Posez deux questions à chaque fournisseur : ce système est-il à haut risque au titre de l'annexe III, point 3 ? Et où est sa documentation technique ?
- Planifiez une analyse d'impact sur les droits fondamentaux (FRIA, article 27). Elle couvre les organismes publics et les entités privées fournissant des services publics — soit la plupart des écoles.
- Fixez des règles internes d'usage de l'IA et formez le personnel. Le devoir de maîtrise de l'IA (article 4) s'applique déjà.
Ce que les fournisseurs edtech doivent faire maintenant
Une entreprise qui construit ou vend de l'IA scolaire est un fournisseur. Le compte à rebours vers le 2 décembre 2027 est lancé :
- Classez chaque produit au regard des quatre usages du point 3 — et documentez toute conclusion "pas à haut risque" au titre de l'article 6, paragraphe 4.
- Commencez dès maintenant la documentation technique de l'annexe IV. Elle demande des mois, pas des jours.
- Retirez ou désactivez toute fonction de déduction des émotions pour les clients de l'éducation dans l'UE.
- Préparez l'enregistrement dans la base de données de l'UE (article 49) et une évaluation de la conformité avant l'échéance.
Questions fréquentes
Quels logiciels scolaires sont à haut risque selon le règlement IA ?
Quatre types : les systèmes qui décident de l'accès ou de l'admission, les systèmes qui évaluent les acquis d'apprentissage, les systèmes qui affectent un niveau d'enseignement et les systèmes de surveillance d'examens qui détectent des comportements interdits. L'annexe III, point 3 les liste, pour les établissements de tous niveaux.
La reconnaissance des émotions à l'école est-elle à haut risque ?
Non — elle est interdite. L'article 5, paragraphe 1, point f) prohibe l'IA qui déduit les émotions dans les établissements d'enseignement, avec une exception étroite pour raisons médicales ou de sécurité. L'interdiction s'applique depuis le 2 février 2025. Hors travail et éducation, la reconnaissance des émotions est à haut risque.
Quand les règles du haut risque s'appliquent-elles à l'IA scolaire ?
À partir du 2 décembre 2027, après que le Digital Omnibus (règlement (UE) 2026/1744) a déplacé la date. L'interdiction sur les émotions (depuis février 2025) et la transparence des chatbots de l'article 50 (depuis août 2026) s'appliquent déjà.
La correction automatique est-elle toujours à haut risque ?
Une correction qui évalue les acquis d'apprentissage relève du point 3 b), donc elle est à haut risque par défaut. Le filtre de l'article 6, paragraphe 3 peut couvrir des outils auxiliaires étroits qu'un enseignant revoit entièrement — jamais un système qui profile les élèves. Et le fournisseur doit documenter et enregistrer sa conclusion.
Par où une école doit-elle commencer ?
Faites l'inventaire de chaque fonction d'IA utilisée, désactivez la déduction des émotions et demandez à chaque fournisseur sa classification au regard de l'annexe III et sa documentation. Planifiez ensuite la FRIA et la formation du personnel.
Ressources associées
- La classification des risques de l'annexe III, catégorie par catégorie
- Les obligations de transparence de l'article 50 expliquées
- Autoévaluation gratuite du règlement IA — obtenez un rapport de préparation partageable
Ce guide est une information, pas un conseil juridique. Pour toute décision sur un système précis, confirmez l'analyse avec un juriste.
Vous ne savez pas où classer un outil scolaire ? Le moteur de classification des risques de LandingRed l'examine au regard de chaque catégorie de l'annexe III — points éducation inclus — et produit une conclusion documentée au titre de l'article 6, avec une piste de preuves.
LandingRed automatise tout cela
Arrêtez de gérer la conformité dans des feuilles de calcul. Classifiez, documentez, évaluez et surveillez vos systèmes d'IA depuis une seule plateforme.